
GATE è un sistema innovativo sviluppato da Kalliope nell’ambito del programma SERICS – Security and Rights in the CyberSpace (PNRR).
Grazie a tecnologie di intelligenza artificiale, analisi semantica e speech processing avanzato, GATE mette le comunicazioni telefoniche al riparo da truffe vocali, attacchi di vishing e deepfake.

GATE introduce una nuova generazione di centrali telefoniche virtuali (vPBX) capaci di analizzare in tempo reale le chiamate, riconoscere comportamenti anomali e attivare contromisure automatiche.
L’architettura è organizzata in quattro layer modulari e interoperabili:

Intercetta e gestisce i flussi SIP/RTP delle chiamate in ingresso e uscita, integrandosi con centrali Kalliope o sistemi di terze parti.

Applica modelli Speech-to-Text e Text-to-Speech per trascrivere e comprendere la voce in tempo reale, anche in scenari multilingua o con audio telefonico degradato.

Cuore del sistema di intelligenza artificiale: utilizza modelli NLP e Large Language Models (LLM) per interpretare il significato delle conversazioni e rilevare pattern di truffa o coercizione.

Prende decisioni autonome: può interrompere la chiamata, avvisare la vittima con un messaggio vocale o segnalare un sospetto alle autorità competenti.

L’addestramento dei modelli di GATE avviene interamente su dataset generati artificialmente, evitando qualsiasi utilizzo di dati reali e garantendo la piena conformità alle normative sulla privacy (GDPR).
Grazie alla piattaforma Atena, Kalliope ha creato un sistema automatico per la simulazione di chiamate reali tra bot conversazionali basati su LLM, capaci di interpretare ruoli diversi (truffatore, vittima, operatore).
Ogni chiamata genera dati audio e testuali utilizzati per arricchire continuamente il database semantico del progetto, alimentando un processo di apprendimento continuo e sicuro.

Il corpus linguistico sviluppato per GATE include migliaia di esempi annotati di comunicazioni telefoniche fraudolente in lingua italiana.
Ogni messaggio è classificato per tipologia di truffa (es. phishing bancario, spoofing autorità, finto familiare WhatsApp, truffa SIM swap) e arricchito da etichette semantiche che aiutano il modello a riconoscere toni, urgenze e schemi linguistici tipici delle frodi.

I test condotti con il nodo Xcoder e la piattaforma Atena hanno dimostrato l’efficienza dell’architettura anche in scenari di alto traffico, con una qualità vocale (MOS > 4.0) stabile fino a 40 chiamate simultanee.
Questo rende GATE una soluzione pronta per l’integrazione in contesti enterprise e infrastrutture cloud di grandi operatori telefonici.

GATE non è solo una tecnologia di protezione: è una piattaforma aperta e in continua evoluzione, progettata per adattarsi alle nuove minacce e per integrarsi con modelli linguistici di terze parti.
Grazie alla sua modularità, può essere adottata sia da aziende che da enti pubblici per monitorare e mettere in sicurezza i propri canali vocali.
Guard Against Telephone Exploitation.
L’intelligenza artificiale per proteggere le comunicazioni vocali.
GATE è un sistema innovativo sviluppato da Kalliope nell’ambito del programma SERICS – Security and Rights in the CyberSpace (PNRR).
Un grillo parlante per la democratizzazione dell’intelligenza artificiale nel settore del servizio clienti.
Una nuova generazione di sistemi di comunicazione aziendale semantici in grado di erogare servizi EVA (Enterprise Virtual Assistant) alimentati dalle conoscenze estratte dalle comunicazioni telefoniche.
